滑動平均
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- 發布時間：2013/9/18 12:31:39
- 作者：cw_yinhe
一、滑動平均的基本概念
滑動平均就是取適當區間上的不穩定的數據作局部平均，通過這樣沿全長N個數據逐一區間上進行不斷地局部平均，從而得到較平滑的穩定的測量結果。
二、滑動平均在工業現場測試中的應用
工業現場各種測試系統采集到的數據難免含有各種干擾信號，這些干擾信號將致使測量系統顯示值不穩，宜采用適當點數的滑動平均法來對數據進行平均處理，可以有效消除干擾的影響。例如，對N個非平穩數據，將每m個相鄰數據的區間內視為平穩的，即其平均值接近于常量。于是可取每m個相鄰數據的平均值，來表示該m個數據中任一個的取值，并視其為抑制了數據波動的穩定的測量結果。
除了濾除干擾信號的影響之外，對于某些規律波動的被測參量，采用滑動平均有助于獲得穩定的讀數，
WP4000變頻功率分析儀為了滿足各種情況下的穩定讀數，采取了滑動平均、指數平均、智能平均等方法。關于各種平均模式的不同計算方式，WP4000變頻功率分析儀的在線幫助中有詳細描述。
滑動平均、指數平均、智能平均等在WP4000變頻功率分析儀中的應用
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